可持久化线段树
过了好一段时间才了解清楚可持久化线段树和主席树的区别。
感觉比较 shaber 的,不过也借此发现其实网上有些教程不一定准确,还是要自己多想想。
可持久化线段树
泛化
可持久化线段树的本质思想就是函数式编程,说人话就是不修改原有数据,每次修改操作都新建一个副本来表达修改,借以达到支持历史版本查询的目的。
这个时候用原来固定建树的二倍表示法就特别麻烦了,所以我们选择动态开点。
你发现其实每次修改我们不需要复制上一个版本的整颗线段树,我们只需要额外把被修改的那条路径或者多条路径拉出来就可以了。
从是实现上来说就是新建一个根节点,同时用一个指针同步遍历上一个版本,先复制一个对应节点,然后朝着被修改的节点方向递归,没被修改的直接连一条边到上一个版本。
类似这样:
区间修改也类似,然后询问历史版本就只需要从对应版本对应的根节点递归下去。
单点修改
Luogu3919 【模板】可持久化线段树 1(可持久化数组)
首先给定一个长度为 \(n \le 10^6\) 的数组,然后,
实现一个可持久化的数组,支持以下操作:
-
在某个历史版本上修改某一个位置上的值。
-
询问某一个历史版本上某一个位置的值,并复制一个新版本。
很简单的板子题,具体实现就看代码吧,这里还不需要维护区间和,只需要维护叶子节点的值就行了。
如果要维护区间和就要加上 Pushup 了。
Code
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77 | // author : black_trees
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define endl '\n'
using namespace std;
using i64 = long long;
const int si = 1e6 + 10;
int n, m;
int a[si];
int tot = 0;
int ls[si << 5], rs[si << 5];
int root[si << 5], dat[si << 5];
int build(int l, int r) {
int p = ++tot;
if(l == r) {
dat[p] = a[l];
return p;
}
int mid = (l + r) >> 1;
ls[p] = build(l, mid), rs[p] = build(mid + 1, r);
return p;
}
int modify(int last, int l, int r, int pos, int v) {
int p = ++tot;
if(l == r) { dat[p] = v; return p; }
int mid = (l + r) >> 1;
if(pos <= mid)
ls[p] = modify(ls[last], l, mid, pos, v), rs[p] = rs[last];
else
rs[p] = modify(rs[last], mid + 1, r, pos, v), ls[p] = ls[last];
return p;
}
int query(int p, int l, int r, int pos) {
if(l == r) return dat[p];
int mid = (l + r) >> 1;
if(pos <= mid) return query(ls[p], l, mid, pos);
else return query(rs[p], mid + 1, r, pos);
}
int main() {
cin.tie(0) -> sync_with_stdio(false);
cin.exceptions(cin.failbit | cin.badbit);
cin >> n >> m;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> a[i];
root[0] = build(1, n);
int cnt = 0;
while(m --) {
int ver, opt;
cin >> ver >> opt;
if(opt == 1) {
int x, v;
cin >> x >> v;
root[++cnt] = modify(root[ver], 1, n, x, v);
}
else {
int x; cin >> x;
int val = query(root[ver], 1, n, x);
root[++cnt] = modify(root[ver], 1, n, x, val);
cout << val << endl;
}
}
return 0;
}
|
支持区间修改
HDU 4348 To the moon
主席树
泛化
主席树全称可持久化权值线段树(的差分前缀和),和正常的可持久化线段树有一定的区别
因为主席树是利用可持久化+前缀和的思想来实现静态区间第 \(k\) 大,而可持久化线段树则是真正的直接维护各个历史版本。
主席树的思想和可持久化 Trie 的思想是一致的,都是以函数式编程的方式保存历史版本,以把信息从全局转化为区间。
一个比较经典的问题就是静态区间第 k 大,权值线段树上二分显然可以很轻松搞定全局的版本。
于是把权值线段树可持久化之后利用前缀和的思想就可以做区间了。
不过主席树一般难以支持区间修改,最多支持一下单点修改。
区间修改在信息比较特殊的情况下可以用标记永久化做,不过也非常有局限性。
因为主席树维护的是值域,直接在序列上区间修改很不方便(
静态区间第 k 大
主席树的主要思想就是,对于一个序列,从左往右依次插入序列的每一个元素。
每次插入一个元素的时候维护历史版本,也就是维护每一个元素刚插入的时候,线段树的样子。
显然一个比较暴力的做法是,每次插入一个数(新建一个版本)的时候,都把原来的线段树复制一次,然后把新的版本加上去。
不过这样空间是 \(O(nm)\) 的,非常不优秀。
发现每次插入一个数,在值域上只会修改一个点,对应到线段树上就是只修改一条从根节点到对应叶子节点的链。
所以我们可以考虑把这个被修改的链单独复制一次拉出来,记录一下插入之后,当前版本树根的编号。
于是空间开销就大大减小了,从 \(O(nm)\) 变成了 \(O(n + m\log n)\)。
具体来说是这样的:
蓝色节点是原来版本上的链,红色节点是现在版本上的链。
简单来说就是,对于上一个版本的节点 \(p\),复制一个新的节点 \(q\) 出来。
如果下一步是递归 \(p.ls\),那么 \(q.ls\) 就需要新建,然后 \(q.rs\) 就是原来的 \(p.ls\),反过来同理。
查询 \([l, r]\) 的第 k 大也比较好做,就直接线段树二分,然后用两个指针 \(p, q\),同步遍历 \(l - 1\),\(r\) 两个版本。
比较一下当前的 k 和 lcnt = dat[ls[q]] - dat[ls[p]]
的大小,如果 \(k \le lcnt\),就让 \(p,q\) 都往左子树走,否则 \(k - lcnt\),然后走右子树就行了。
可以理解成在两颗权值线段树合并之后的权值线段树上进行操作,合并后的信息就是 \(r\) 版本的信息减去 \(l - 1\) 的信息。
(所以主席树维护的信息不仅要满足幺半群性质,还需要满足区间可加减性!)
建树的时候先对于值域建一个每个节点权值都为空的线段树,根节点标记为第零个版本的根节点,方便之后更新。
空间开个 << 5
就行了,反正一般能用主席树的题空间都很宽松。
代码:POJ2104 - K-th Number
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101 | // author : black_trees
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define endl '\n'
#ifndef ONLINE_JUDGE
#include<cstdarg>
#define meow(format, ...) \
fprintf(stderr, format, ## __VA_ARGS__)
// remember to open stream sync!
#else
#define meow(format, ...) 1231
#endif
using namespace std;
// using i64 = long long;
template <typename __Tp> void read(__Tp &x) {
int f = x = 0; char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = 1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
if (f) x = -x;
}
// void read(modint &x) { int __value; read(__value); x = __value; return; }
void read(char &ch) { for (ch = getchar(); isspace(ch); ch = getchar()); }
// template <typename __Tp1, typename ...__Tp2> void read(__Tp1 &x, __Tp2 &... y) { read(x), read(y...); }
template <typename __Tp> void write(__Tp x) {
if (x < 0) putchar('-'), x = -x;
if (x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + 48);
}
void write(char ch) { putchar(ch); }
// void write(modint x) { write(x.val()); }
void write(const char *s) { for (; *s; ++s) putchar(*s); }
// template <typename __Tp1, typename ...__Tp2> void write(__Tp1 x, __Tp2 ... y) { write(x), write(y...); }
const int si = 1e5 + 10;
int n, m, len;
int a[si], id[si];
int tot = 0;
int ls[si << 5], rs[si << 5];
int root[si << 5], dat[si << 5];
int build(int l, int r) {
int p = ++tot;
if(l == r) return p;
int mid = (l + r) >> 1;
ls[p] = build(l, mid), rs[p] = build(mid + 1, r);
return p;
}
int insert(int last, int l, int r, int val) { // last 是上一个版本的 [l, r] 节点。
int p = ++tot;
dat[p] = dat[last] + 1; // 这种写法就是直接一路更新链上信息而不上传
if(l == r) return p;
int mid = (l + r) >> 1;
if(val <= mid)
ls[p] = insert(ls[last], l, mid, val), rs[p] = rs[last];
else
rs[p] = insert(rs[last], mid + 1, r, val), ls[p] = ls[last];
return p;
}
int ask(int p, int q, int l, int r, int kth) {
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
int lcnt = dat[ls[q]] - dat[ls[p]];
if(kth <= lcnt)
return ask(ls[p], ls[q], l, mid, kth);
else
return ask(rs[p], rs[q], mid + 1, r, kth - lcnt);
}
int index(int val) {
return lower_bound(id + 1, id + 1 + len, val) - id;
}
int main() {
read(n), read(m);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
read(a[i]), id[i] = a[i];
sort(id + 1, id + 1 + n);
len = unique(id + 1, id + 1 + n) - id - 1;
root[0] = build(1, len);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
root[i] = insert(root[i - 1], 1, len, index(a[i]));
while(m --) {
int l, r, k; read(l), read(r), read(k);
write(id[ask(root[l - 1], root[r], 1, len, k)]);
write(endl);
}
return 0;
}
|
复杂度显然 1log。
总结一下,主席树题只需要考虑,怎么维护历史版本以达到区间查询,
怎么凑出一个新的信息,放到一个新的线段树上,在这个新的线段树上进行操作。
(新的线段树并不需要实际合并出来,只需要多个指针同步遍历需要的版本即可)
动态区间第 k 大
Luogu2617 Dynamic Rankings
单点修改区间询问第 \(k\) 大,1e5。
直接暴力做的话,每次单点修改 \(i\) 需要修改 \([i,n]\) 的所有版本,单次复杂度是 \(O(n \log n)\) 的,不能接受。
可以想到主席树本质上是一个“广义”的前缀和,所以我们可以考虑使用树状数组维护主席树,来让需要修改的版本数减少到 \(O(\log n)\) 个。
具体来说,我们每次修改 \(x\) 这个版本的某个值,就修改 \(x + \text{lowbit}(x), x + \text{lowbit}(x) + \text{lowbit}(x + \text{lowbit}(x)), \dots\) 这几个版本的这个值就行了。
然后修改的时候需要自己在自己版本上新建,因为如果直接修改可能会影响到后面的版本(后面的版本对前面的版本有依赖)。
(有点类似之前看错的那个 ABC 的 F,把原来的保留在那里,自己实际转移到新的副本上去)
查询就预处理出对应的两批 \(O(\log n)\) 个主席树的信息,合并之后在上面线段树二分即可。
这里的代码使用了另外一种动态开点的写法,更节省空间。
注意一定不要忘记在初始的时候把主席树扔到树状数组上!
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240 | // author : black_trees
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define endl '\n'
#ifndef ONLINE_JUDGE
#include<cstdarg>
#define meow(format, ...) \
fprintf(stderr, format, ## __VA_ARGS__)
// remember to open stream sync!
#else
#define meow(format, ...) 1231
#endif
using namespace std;
using i64 = long long;
const int si = 2e5 + 10;
int n, m, len;
int a[si], id[si << 1];
int tot = 0;
int ls[si << 8], rs[si << 8];
int root[si << 8], dat[si << 8];
int cnt1, cnt2;
int tr1[si], tr2[si];
struct Query { char opt; int l, r, x; } q[si];
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
inline int getid(int val) { return lower_bound(id + 1, id + 1 + len, val) - id; }
int build(int l, int r) {
int p = ++tot;
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
ls[p] = build(l, mid), rs[p] = build(mid + 1, r);
return p;
}
void insert(int &p, int last, int l, int r, int val, int delta) {
p = ++tot;
dat[p] = dat[last] + delta, ls[p] = ls[last], rs[p] = rs[last];
if(l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
if(val <= mid) insert(ls[p], ls[last], l, mid, val, delta);
else insert(rs[p], rs[last], mid + 1, r, val, delta);
}
int ask(int l, int r, int kth) {
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
int lcnt = 0;
for(int i = 1; i <= cnt2; ++i) lcnt += dat[ls[tr2[i]]];
for(int i = 1; i <= cnt1; ++i) lcnt -= dat[ls[tr1[i]]];
if(kth <= lcnt) {
for(int i = 1; i <= cnt1; ++i) tr1[i] = ls[tr1[i]];
for(int i = 1; i <= cnt2; ++i) tr2[i] = ls[tr2[i]];
return ask(l, mid, kth);
}
else {
for(int i = 1; i <= cnt1; ++i) tr1[i] = rs[tr1[i]];
for(int i = 1; i <= cnt2; ++i) tr2[i] = rs[tr2[i]];
return ask(mid + 1, r, kth - lcnt);
}
}
void change(int x, int v) {
int y = getid(a[x]);
while(x <= n) {
insert(root[x], root[x], 1, len, y, v);
x += lowbit(x);
}
}
int query(int l, int r, int kth) {
l --, cnt1 = cnt2 = 0;
while(l) tr1[++cnt1] = root[l], l -= lowbit(l);
while(r) tr2[++cnt2] = root[r], r -= lowbit(r);
return ask(1, len, kth);
}
int main() {
// cin.tie(0) -> sync_with_stdio(false);
// cin.exceptions(cin.failbit | cin.badbit);
cin >> n >> m;
int cnt = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> a[i], id[++cnt] = a[i];
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
Query &p = q[i];
cin >> p.opt;
if(p.opt == 'C')
cin >> p.l >> p.x, id[++cnt] = p.x;
if(p.opt == 'Q')
cin >> p.l >> p.r >> p.x;
}
sort(id + 1, id + 1 + cnt);
len = unique(id + 1, id + 1 + cnt) - id - 1;
for(int i = 1; i <= n; ++i) change(i, 1);
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
Query &p = q[i];
if(p.opt == 'C') change(p.l, -1), a[p.l] = p.x, change(p.l, 1);
if(p.opt == 'Q') cout << id[query(p.l, p.r, p.x)] << endl;
}
return 0;
}
// 下面这个虽然可以,不过空间可能就寄掉了,所以用上面的写法会好得多。
/*
// author : black_trees
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define endl '\n'
#ifndef ONLINE_JUDGE
#include<cstdarg>
#define meow(format, ...) \
fprintf(stderr, format, ## __VA_ARGS__)
// remember to open stream sync!
#else
#define meow(format, ...) 1231
#endif
using namespace std;
using i64 = long long;
const int si = 2e5 + 10;
int n, m, len;
int a[si], id[si << 1];
int tot = 0;
int ls[si << 9], rs[si << 9];
int root[si << 9], dat[si << 9];
int cnt1, cnt2;
int tr1[si], tr2[si];
struct Query { char opt; int l, r, x; } q[si];
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
inline int getid(int val) { return lower_bound(id + 1, id + 1 + len, val) - id; }
int build(int l, int r) {
int p = ++tot;
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
ls[p] = build(l, mid), rs[p] = build(mid + 1, r);
return p;
}
void insert(int &p, int last, int l, int r, int val, int delta) {
p = ++tot;
dat[p] = dat[last] + delta, ls[p] = ls[last], rs[p] = rs[last];
if(l == r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
if(val <= mid) insert(ls[p], ls[last], l, mid, val, delta);
else insert(rs[p], rs[last], mid + 1, r, val, delta);
}
int ask(int l, int r, int kth) {
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
int lcnt = 0;
for(int i = 1; i <= cnt2; ++i) lcnt += dat[ls[tr2[i]]];
for(int i = 1; i <= cnt1; ++i) lcnt -= dat[ls[tr1[i]]];
if(kth <= lcnt) {
for(int i = 1; i <= cnt1; ++i) tr1[i] = ls[tr1[i]];
for(int i = 1; i <= cnt2; ++i) tr2[i] = ls[tr2[i]];
return ask(l, mid, kth);
}
else {
for(int i = 1; i <= cnt1; ++i) tr1[i] = rs[tr1[i]];
for(int i = 1; i <= cnt2; ++i) tr2[i] = rs[tr2[i]];
return ask(mid + 1, r, kth - lcnt);
}
}
void change(int x, int v) {
int y = getid(a[x]);
while(x <= n) {
insert(root[x], root[x], 1, len, y, v);
x += lowbit(x);
}
}
int query(int l, int r, int kth) {
l --, cnt1 = cnt2 = 0;
while(l) tr1[++cnt1] = root[l], l -= lowbit(l);
while(r) tr2[++cnt2] = root[r], r -= lowbit(r);
return ask(1, len, kth);
}
int main() {
// cin.tie(0) -> sync_with_stdio(false);
// cin.exceptions(cin.failbit | cin.badbit);
cin >> n >> m;
int cnt = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> a[i], id[++cnt] = a[i];
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
Query &p = q[i];
cin >> p.opt;
if(p.opt == 'C')
cin >> p.l >> p.x, id[++cnt] = p.x;
if(p.opt == 'Q')
cin >> p.l >> p.r >> p.x;
}
sort(id + 1, id + 1 + cnt);
len = unique(id + 1, id + 1 + cnt) - id - 1;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
root[i] = build(1, len);
for(int i = 1; i <= n; ++i) change(i, 1);
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
Query &p = q[i];
if(p.opt == 'C') change(p.l, -1), a[p.l] = p.x, change(p.l, 1);
if(p.opt == 'Q') cout << id[query(p.l, p.r, p.x)] << endl;
}
return 0;
}
*/
|
小练习
Luogu2633 Count on a tree
给定一棵 \(n\) 个节点的树,每个点有一个权值。有 \(m\) 个询问,
每次给你 \(u,v,k\),你需要回答 \(u \text{ xor last}\) 和 \(v\) 这两个节点间第 \(k\) 小的点权。
其中 \(\text{last}\) 是上一个询问的答案,定义其初始为 \(0\),即第一个询问的 \(u\) 是明文。
1e5
发现第 \(i\) 个版本的主席树可以感性的理解为一种前缀和。
于是在询问 \([l, r]\) 的时候可以把 dat[r] - dat[l - 1]
当作信息拍到一个新的线段树上操作(实际操作就是拿两个指针同步走两个版本的线段树)。
这里是在树上询问,可以考虑树剖,但是似乎很麻烦。
主席树维护的信息具有区间可加可减性,换句话说可以做前缀和也可以差分。
所以我们考虑怎么凑一个新的线段树,使他能包含路径 \((u,v)\) 的信息,然后在上面线段树二分就可以了。
我们设版本 \(i\) 表示根节点到节点 \(i\) 的路径上的所有节点构成的主席树,
然后发现此时可以树上差分来凑出路径 \((u, v)\),于是新的线段树的信息就是 dat[u] + dat[v] - dat[lca(u, v)] - dat[fa(lca(u, v))]
。
实现直接拿四个指针同步遍历这四个版本即可。
Code
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119 | // author : black_trees
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define endl '\n'
using namespace std;
using i64 = long long;
const int si = 1e5 + 10;
int n, m, len, cnt;
int a[si], id[si];
int head[si << 1];
struct Edge {
int ver, Next;
}e[si << 1];
void add(int u, int v) {
e[cnt].ver = v, e[cnt].Next = head[u], head[u] = cnt++;
}
int get_id(int val) {
return lower_bound(id + 1, id + 1 + len, val) - id;
}
int tot = 0;
int ls[si << 5], rs[si << 5];
int root[si << 5], dat[si << 5];
int build(int l, int r) {
int p = ++tot;
if(l == r) return p;
int mid = (l + r) >> 1;
ls[p] = build(l, mid), rs[p] = build(mid + 1, r);
return p;
}
int insert(int last, int l, int r, int v) {
int p = ++tot;
dat[p] = dat[last] + 1;
if(l == r) return p;
int mid = (l + r) >> 1;
if(v <= mid)
ls[p] = insert(ls[last], l, mid, v), rs[p] = rs[last];
else
rs[p] = insert(rs[last], mid + 1, r, v), ls[p] = ls[last];
return p;
}
int ask(int p, int q, int u, int v, int l, int r, int kth) {
if(l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1;
int lcnt = dat[ls[p]] + dat[ls[q]] - dat[ls[u]] - dat[ls[v]];
if(kth <= lcnt)
return ask(ls[p], ls[q], ls[u], ls[v], l, mid, kth);
else
return ask(rs[p], rs[q], rs[u], rs[v], mid + 1, r, kth - lcnt);
}
int dep[si];
int f[si][21];
void dfs(int u, int fa) {
f[u][0] = fa, dep[u] = dep[fa] + 1;
for(int i = 1; i <= 20; ++i)
f[u][i] = f[f[u][i - 1]][i - 1];
for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].Next) {
int v = e[i].ver;
if(v == fa) continue;
root[v] = insert(root[u], 1, len, get_id(a[v]));
dfs(v, u);
}
}
int lca(int u, int v) {
if(dep[u] < dep[v]) swap(u, v);
for(int i = 20; i >= 0; --i)
if(dep[f[u][i]] >= dep[v])
u = f[u][i];
if(u == v) return u;
for(int i = 20; i >= 0; --i)
if(f[u][i] != f[v][i])
u = f[u][i], v = f[v][i];
return f[u][0];
}
int main() {
cin.tie(0) -> sync_with_stdio(false);
cin.exceptions(cin.failbit | cin.badbit);
memset(head, -1, sizeof head);
cin >> n >> m;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> a[i], id[i] = a[i];
sort(id + 1, id + 1 + n);
len = unique(id + 1, id + 1 + n) - id - 1;
for(int i = 1; i < n; ++i) {
int u, v; cin >> u >> v;
add(u, v), add(v, u);
}
root[0] = build(1, len);
root[1] = insert(root[0], 1, len, get_id(a[1]));
dfs(1, 0);
int lastans = 0;
while(m --) {
int u, v, k;
cin >> u >> v >> k;
u ^= lastans;
int Lca = lca(u, v), Fa = f[Lca][0];
cout << (lastans = id[ask(root[u], root[v], root[Lca], root[Fa], 1, len, k)]) << endl;
}
return 0;
}
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最后更新:
August 19, 2023