线头 dp
泛化
我也不知道这个称呼最早是在哪里看到的。
我目前能找到的最早的博客是 Itst 的: link
第一个例题是模拟赛遇到过的题目,这也是 zjk 当时讲 dp 专题的一个“难以归类的技巧”,实际上它还是能有泛化的。
让我看懂这个算法的博客是 Sword_K 先生写的:https://www.luogu.com.cn/blog/sword-wjh/loj2743joi-open-2016-ma-tian-tai-lou,在此感谢,第一个例题中的定义和图参考了这篇博客,我只是在这位先生的基础上加上了自己的理解。
例题
LOJ2743「JOI Open 2016」摩天大楼
将互不相同的 \(N\) 个整数 \(A_{1}, A_{2}, \cdots, A_{N}\) 按照一定顺序排列。
假设排列为 \(f_{1}, f_{2}, \cdots, f_{N}\),要求:\(| f_{1} - f_{2}| + | f_{2} - f_{3}| + \cdots + | f_{N-1} - f_{N}| \leq L\)。
求满足题意的排列的方案数对 \(10^9+7\) 取模后的结果。
对于所有数据,\(1\le N\le 100\),\(1\le L\le 1000\),\(1\le A_{i}\le 1000\)。
这个题目应该非常适合用来作为线头 dp 的模板题。
其他人的做法大多是使用一种被叫做“连续段dp”的思想,其实本质上来说没有差别。
首先不妨对 \(A\) 排序,我们可以注意到这并不影响我们最后的答案。
我们观察一下这个转移的形式,如果我们把 \(A\) 放到一个数轴上,并记录我们选择的 \(f_{1} \to f_{2} \to \dots\) 的路径。
并且规定,如果方向变换,我们就新开一层,可以发现它长成这个样子:
可以发现,按照这样的方式,任意一个排列都能唯一对应一个路径。
所以这就构建了计数问题中最为重要的双射关系,我们现在只需要对长度合法的路径计数就可以了。
考虑在任意一个位置竖向划一刀,我们可以发现,这个横截面(考虑左侧)上存在着多个“线头”,像这样:
我们近乎形式化地定义这样的东西为一个“线头”:
注意到起点以及终点有可能无法构成一个完整的线头,于是我们做如下规定,将其强制变为一个完整的线头:
(不管是起点还是终点都类似定义):
如果本身能够构成一个完整的线头,我们将起点“封闭”住。
如果本身不能够构成一个完整的线头,我们在上方新加一个虚拟线头,将起点封闭住,终点则是在下方加一个虚拟线头。
在这样的规定之后,我们可以发现,如果我们的横截面扫到了最后一个位置,一条合法路径应当是一个完整的线头,并且起点和终点都封闭住了。
于是我们可以做一个扫描线,然后对线头进行 dp 计数。
设 \(dp(i, j, k, d)\) 表示,当前扫描线在值域上的位置 \(i\),目前有 \(j\) 个线头,路径长度为 \(k\),目前有 \(d\) 个端点已经封闭的方案数。
于是我们讨论一下,新加入一个位置 \(A_{f_{i + 1}}\) 对线头形态会有什么影响。
- 如果满足 \(A_{f_{i + 1}} > A_{f_{i}}\land A_{f_{i}} < A_{f_{i - 1}}\),那么此时会增加一个新的线头。
- 如果满足 \(A_{f_{i - 1}} < A_{f_{i}}\land A_{f_{i + 1}} < A_{f_{i}}\),那么此时会合并两个现有的线头。
- 另外的情况,就是可以顺着走下去,对线头的形态并没有任何影响。
像这样:
另外还有,我们需要考虑封闭端点的边界情况,并在转移的时候考虑能有哪些情况,下面就具体讲一下转移。
首先考虑新增线头的情况,显然此时能够在已有的 \(j\) 个线头形成的 \(j - 1\) 个空和上下两个边界位置任意插入,然后需要注意是不是存在已经被封闭的端点,这个需要去掉。
那么转移就形如 \(dp(i, j, k, d)\times (j + 1 - d) \to dp(i + 1, j + 1, k + (A_{i + 1} - A_{i})(2j - d)), d\)。
路径长度这个也比较好理解,就是考虑每个线头的两端被拉长了这么多,但是要去掉虚拟线头的部分。
然后就是合并线头的情况,和新增比较类似,选择任意两个相邻线头合并起来就行,路线延长还是一样的。
转移形如 \(dp(i, j, k, d) \times (j - 1) \to dp(i + 1, j - 1, k + (A_{i + 1} - A_{i})(2j - d), d)\)。
如果是延长,那么连接处可以放在 \((2j - d)\) 个端点的任意一个后面。
转移形如 \(dp(i, j, k, d) \times (2j - d) \to dp(i + 1, j, k + (A_{i + 1} - A_{i})(2j - d), d)\)。
然后最后考虑将这个位置作为起点或者终点的情况,考虑它向左向右的情况分别转移即可。
不过唯一的区别就是会不会增加虚拟线头。
转移形如 \(dp(i, j, k, d) \times (2 - d) \to dp(i + 1, j\text{ or } j + 1, k + (A_{i + 1} - A_{i})(2j - d), d + 1)\)。
边界显然是 \(dp(0, 0, 0, 0) = 1\)。
答案是 \(\sum\limits_{t \leq L} dp(n, 1, t, 2)\)。
Code
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143
144
145 | // author : black_trees
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <cassert>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define Enonya
#define endl '\n'
using namespace std;
using i64 = long long;
using ldb = long double;
using u64 = unsigned long long;
constexpr i64 safe_mod(i64 x, i64 m) { return x %= m, x < 0 ? x + m : x; }
constexpr i64 pow_mod_constexpr(i64 x, i64 n, int m) {
if(m == 1) return 0;
unsigned _m = m; uint64_t r = 1, _x = safe_mod(x, m);
for(; n; n >>= 1, _x = _x * _x % _m) if(n & 1) r = r * _x % m;
return r;
}
constexpr bool is_prime_constexpr(int n) {
if(n <= 1) return false;
if(n == 2 || n == 7 || n == 61) return true;
if(n % 2 == 0) return false;
i64 d = n - 1; while(~d & 1) d /= 2;
for(i64 a : {2, 7, 61}) {
i64 t = d, y = pow_mod_constexpr(a, t, n);
while(t != n - 1 && y != 1 && y != n - 1) y = y * y % n, t <<= 1;
if(y != n - 1 && t % 2 == 0) return false;
}
return true;
}
constexpr pair<i64, i64> inv_gcd(i64 a, i64 b) {
a = safe_mod(a, b);
if(a == 0) return {b, 0};
i64 s = b, t = a, m0 = 0, m1 = 1;
while(t) {
i64 u = s / t; s -= t * u, m0 -= m1 * u;
i64 tmp = s; s = t, t = tmp, tmp = m0, m0 = m1, m1 = tmp;
}
if(m0 < 0) m0 += b / s;
return {s, m0};
}
struct Barrett_Reduction {
unsigned m; uint64_t im;
Barrett_Reduction(unsigned m) :m(m), im(~0ull / m + 1) {}
unsigned mul(unsigned a, unsigned b) const {
uint64_t z = (uint64_t)a * b, x = (__uint128_t)z * im >> 64; unsigned v = z - x * m;
return m <= v ? v + m : v;
}
};
template<int m> struct static_modint {
using _mint = static_modint;
public:
static _mint raw(int v) { _mint x; return x._v = v, x; }
static_modint() :_v(0) {}
template<class __Tp> static_modint(__Tp v) { i64 x = v % m; _v = x < 0 ? x + m : x; }
unsigned val() const { return _v; }
_mint& operator ++ () { if(++_v == m) _v = 0; return *this; }
_mint& operator -- () { if(!_v--) _v = m - 1; return *this; }
_mint operator ++ (int) { _mint res = *this; ++*this; return res; }
_mint operator -- (int) { _mint res = *this; --*this; return res; }
_mint& operator += (const _mint& rhs) { _v += rhs._v; if(_v >= m) _v -= m; return *this; }
_mint& operator -= (const _mint& rhs) { _v -= rhs._v; if(_v >= m) _v += m; return *this; }
_mint& operator *= (const _mint& rhs) { uint64_t z = _v; z *= rhs._v, _v = z % m; return *this; }
_mint& operator /= (const _mint& rhs) { return *this = *this * rhs.inv(); }
_mint operator + () const { return *this; }
_mint operator - () const { return _mint() - *this; }
_mint pow(i64 n) const { assert(0 <= n); _mint x = *this, r = 1; for(; n; n >>= 1, x *= x) if(n & 1) r *= x; return r; }
_mint inv() const{ if(prime) { assert(_v); return pow(m - 2); } else { auto eg = inv_gcd(_v, m); assert(eg.first == 1); return eg.second; } }
friend _mint operator + (const _mint& lhs, const _mint& rhs) { return _mint(lhs) += rhs; }
friend _mint operator - (const _mint& lhs, const _mint& rhs) { return _mint(lhs) -= rhs; }
friend _mint operator * (const _mint& lhs, const _mint& rhs) { return _mint(lhs) *= rhs; }
friend _mint operator / (const _mint& lhs, const _mint& rhs) { return _mint(lhs) /= rhs; }
friend bool operator == (const _mint& lhs, const _mint& rhs) { return lhs._v == rhs._v; }
friend bool operator != (const _mint& lhs, const _mint& rhs) { return lhs._v != rhs._v; }
private:
unsigned _v;
static constexpr bool prime = is_prime_constexpr(m);
};
using modint = static_modint<1000000007>;
template <typename __Tp> void read(__Tp &x) {
int f = x = 0; char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = 1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
if (f) x = -x;
}
void read(char &ch) { for (ch = getchar(); isspace(ch); ch = getchar()); }
template <typename __Tp1, typename ...__Tp2> void read(__Tp1 &x, __Tp2 &... y) { read(x), read(y...); }
template <typename __Tp> void write(__Tp x) {
if (x < 0) putchar('-'), x = -x;
if (x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + 48);
}
void write(char ch) { putchar(ch); }
void write(const char *s) { for (; *s; ++s) putchar(*s); }
template <typename __Tp1, typename ...__Tp2> void write(__Tp1 x, __Tp2 ... y) { write(x), write(y...); }
void read(modint &x) { int __value; read(__value); x = __value; return; }
void write(modint x) { write(x.val()); }
const int si = 1e2 + 10;
const int siv = 1e3 + 10;
i64 n, l, a[si];
modint dp[si][si][siv][3];
int main() {
#ifndef Enonya
string fileName = "permutation";
freopen((fileName + ".in").c_str(), "r", stdin);
freopen((fileName + ".out").c_str(), "w", stdout);
#endif
read(n, l);
if(n == 1) return write(1, endl), 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + n + 1);
dp[0][0][0][0] = 1;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
for(int j = 0; j <= i; ++j) {
for(int k = 0; k <= l; ++k) {
for(int o = 0; o < 3; ++o) {
i64 p = k + (a[i + 1] - a[i]) * (j * 2 - o);
if(p > l) continue;
dp[i + 1][j + 1][p][o] += dp[i][j][k][o] * (j - o + 1);
if(j > 1) dp[i + 1][j - 1][p][o] += dp[i][j][k][o] * (j - 1);
if(j > 0) dp[i + 1][j][p][o] += dp[i][j][k][o] * (j * 2 - o);
if(o < 2) dp[i + 1][j + 1][p][o + 1] += dp[i][j][k][o] * (2 - o);
if(o < 2) dp[i + 1][j][p][o + 1] += dp[i][j][k][o] * (2 - o);
}
}
}
}
modint cnt = 0;
for(int i = 0; i <= l; ++i) cnt += dp[n][1][i][2];
return write(cnt, endl), 0;
}
|
LOJ2687「BalticOI 2013」Vim
感觉非常简单!我就不写了!
Luogu5999 [CEOI2016] kangaroo
感觉有点像是,不过我还没弄。
最后更新:
November 15, 2023